RxJava进阶二(转换类操作符)

RxJava进阶一(创建类操作符)
RxJava进阶二(转换类操作符)
RxJava进阶三(过滤类操作符)
RxJava进阶四(组合类操作符)


前言

前面我们了解了RXJava的创建类操作符,这篇文章带着大家熟悉一下RxJava的转换类操作符,本系列文章仅是带大家认识一下这些操作符的用法,并没有对操作符进行多种形态的使用,具体的还要大家在使用时注意~

操作符总览

Buffer、FlatMap、GroupBy、GroupBy、Map、Scan、Window…

具体使用介绍

Buffer

可以简单的理解为缓存,它可以批量或者按周期性从Observable收集数据到一个集合,然后把这些数据集合打包发射,而不是一次发射一个数据~

代码示例1:批量收集

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//一次订阅2个
Observable.range(1, 5).buffer(2).subscribe(new Subscriber<List<Integer>>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.out.println("onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("onError");
}
@Override
public void onNext(List<Integer> integers) {
System.out.println("onNext" + integers.toString());
}
});

运行结果:

批量收集

代码示例:周期收集

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Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
while (true) {
subscriber.onNext("消息" + System.currentTimeMillis());
SystemClock.sleep(2000);//每隔2s发送消息
}
}
}).subscribeOn(Schedulers.io()).buffer(3, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Observer<List<String>>() {
@Override
public void onCompleted() {
System.out.println("onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("onError");
}
@Override
public void onNext(List<String> integers) {
System.out.println("onNext" + integers.toString());
}
});

FlatMap

扁平映射,作用是将一个原始Observable发射的数据进行变化,输出一个或多个Observable,然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable(参数一般是Func1)~

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List<String> stringList = new ArrayList<>();
stringList.add("one");
stringList.add("two");
stringList.add("three");
Observable.just(stringList).flatMap(new Func1<List<String>, Observable<String>>() {
@Override
public Observable<String> call(List<String> list) {
return Observable.from(list);
}
}).subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String next) {
System.out.println("onNext -->" + next);
}
});

运行结果:

flatMap

Map

映射,一般用于对原始的数据进行加工处理,返回一个加工过后的数据~

代码示例:

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List<String> stringList = new ArrayList<>();
stringList.add("one");
stringList.add("two");
stringList.add("three");
Observable.just(stringList).map(new Func1<List<String>, String>() {
@Override
public String call(List<String> strings) {
return strings.toString();
}
}).subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String next) {
System.out.println("onNext -->" + next);
}
});

运行结果:

map

GroupBy

代码示例:

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Observable.range(0, 4).groupBy(new Func1<Integer, Integer>() {
@Override
public Integer call(Integer integer) {
return integer % 2;//分成基数偶数两组
}
}).subscribe(new Action1<GroupedObservable<Integer, Integer>>() {
@Override
public void call(GroupedObservable<Integer, Integer> integerIntegerGroupedObservable) {
integerIntegerGroupedObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
System.out.println("Group -->" + integerIntegerGroupedObservable.getKey() + " && OnNext -->" + integer);
}
});
}
});

运行结果:

GroupBy

Sacn

sacn操作符是遍历源Observable产生的结果,通过自定义转换规则,依次输出结果给订阅者,

示例代码:

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Observable.range(0, 4).scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {
// 第一个参数是上次的结算结果,
// 第二个参数是当此的源observable的输入值
@Override
public Integer call(Integer lastResult, Integer currentInput) {
return lastResult + currentInput;
}
}).subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer result) {
System.out.println("onNext -->" + result);
}
});

运行结果:

sacn

Window

窗口,它可以批量或者按周期性从Observable收集数据到一个集合,然后把这些数据集合打包发射,而不是一次发射一个数据,类似于Buffer,但Buffer发射的是数据,Window发射的是Observable~

示例代码:

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Observable.range(1, 5).window(2).subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {
@Override
public void call(Observable<Integer> integerObservable) {
System.out.println("onOutsideNext -->" + integerObservable);
integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
System.out.println("onInsideNext -->" + integer);
}
});
}
});

运行结果:

window

结语

转换类操作符,就简单介绍到这里,希望能够对同学有所帮助,谢谢~